基于遗传算法数据降维的汉语数字语音识别

摘要：

针对语音信号特征参数LPCC和MFCC相结合后数据维数过高,导致识别器性能下降的问题,提出采用遗传算法对初始特征参数进行降维,来提高识别性能.首先提取语音信号的LPCC和MFCC,然后采用遗传算法对其进行特征降维,最后将得到的低维数据送入支持向量机进行识别.仿真实验结果表明,采用遗传算法进行特征降维与传统的PCA降维相比,识别率提高了12.2％,和初始特征相比识别率降低了1.23％,但是识别时间提高了4.5倍.

关键词：汉语数字语音识别、遗传算法、PCA、SVM

所属期刊栏目：25

分类号：TP3;TS1

在线出版日期：2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：150-153