QAR数据的数据融合算法
分析了QAR数据中影响飞机性能衰减的主要因素,采用自适应加权数据融合算法和扩展卡尔曼滤波算法对相关性能参数进行了状态参量的估计,并验证了自适应加权融合算法在外界环境影响较小时的便捷性和外界环境影响过大时的局限性.引入扩展卡尔曼滤波算法,加入高斯噪声的计算,提高了状态估计值的精确度,为航空公司改善飞机运行提供了参考.
QAR、融合算法、最适应加权融合、扩展卡尔曼滤波、飞机性能
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P20;TP2
国家科技支撑计划2011BAH24B10;中国民航大学科研基金08CAUC-E08;中国民航大学科研启动基金08QD16X;中央高校基本科研业务费3122014D042
2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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