带相关反馈的基于深度神经网络模型的人脸检索方法

摘要：

针对大规模人脸检索问题,提出了一种带相关反馈的基于深度神经网络模型的人脸检索方法.首先利用卷积神经网络对人脸进行特征提取,再利用传统的检索方法进行人脸检索,在检索环节之后加入相关反馈环节.根据用户反馈的结果,将样本分成正例和负例,作为反馈环节的训练样本,完成反馈环节的训练.实验表明,该方法能够显著提高人脸检索的准确率.

关键词：人脸检索、卷积神经网络、哈希检索、相关反馈

所属期刊栏目：25

分类号：TP1;TS4

资助基金：中国科学院"NGB有线无线融合应用"重点部署项目子课题KGZD-EW-103-55;国家科技支撑计划子课题2012BAH73F02;安徽省科技攻关项目1301b042012;"核高基"重大专项2012ZX01034-00-001

在线出版日期：2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：131-135