示功图与模糊神经网络结合的抽油机故障诊断

摘要：

随着石油工业的发展,采油工艺的提高,抽油机故障诊断在生产环节中尤为重要,对分析传统示功图对抽油机故障诊断不足进行了分析,其不足主要集中在诊断分析方式属于定性分析,并且诊断维度过于单一.首先对抽油机的故障进行了总结,并引入模糊神经网络,并在模糊神经网络中引入黄金分割法的变步长BP算法实现推理过程,通过模糊神经网络与示功图特征综合评判其故障生成诊断方案用来实现从不同维度解决抽油机故障方面的问题,同时本文通过仿真实验验证了该理论的可行性.

关键词：示功图、模糊神经网络、抽油机故障诊断、模糊综合评判、变步长BP神经网络

所属期刊栏目：25

分类号：TP3;TP1

资助基金：国家重大专项2011ZX05023-005-012

在线出版日期：2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：121-125