基于人物关系的图片搜索系统

摘要：

针对传统的采用关键词搜索人物图片的方式在使用查询关系人语句进行查询时不能识别语义的不足,设计并实现了一种基于人物关系的图片搜索系统架构.基于文档共现和句子共现的关系度算法,从新闻语料中挖掘了人物之间潜在的关联关系.创建了人物图片的领域本体库,本体中包含亲属、朋友、同事等共174种具有层级结构的人物关系属性.提供一个面向查询关系人句子的本体库查询接口,首先基于依存关系树的合并规则从依存句法树提取查询关系人语句的关键组成部分,然后基于三元组补全算法转换得到SPARQL语句,接着使用SPARQL查询人物图片本体库,实现语义检索.最后给出实验结果验证系统的可行性和有效性.

关键词：关系挖掘、领域本体、SPARQL、语义检索

所属期刊栏目：25

分类号：TP3;I20

资助基金："核高基"重大专项2010zx01045-001-006

在线出版日期：2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：39-47