关键词提取的K-means方法在设备分类中的运用

摘要：

利用文本分类技术对设备进行分类目前遇到的最大困难是,信息处理量的急剧增加造成分类过程中设备特征项维数的大幅增加,使得对设备的分类变得愈加困难,且效率愈来愈低.而关键词提取是提高文本分类效率的常用方法.根据设备文本描述的特点,以预先假定的初始关键词及其特征项词频来构建向量空间模型(VSM),在此基础上利用K-means算法将文本中的关键词提取出来.实验表明,基于K-means的关键词提取不仅大幅度地提高了设备分类效率,且分类准确性也得到了提高.

关键词：设备分类、K-means、关键词、提取、降维

所属期刊栏目：24

分类号：TN2;TP3

资助基金：浙江省社会科学界联合会研究课题成果2014Z052;浙江省教育厅科研项目Y201432308

在线出版日期：2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：277-282