基于文本分析的自动化疾病编码方法

摘要：

对疾病进行编码是将疾病诊断名称转化为标准ICD(国际疾病分类)编码的过程.鉴于编码量庞大和人工编码效率低等原因,有必要实现疾病编码的自动化.提出一种自动化的疾病编码方法,使用一种文本建模方法将ICD表示为文本集,然后借助文本相关性度量,获取与待编码疾病诊断名称最相关的ICD编码.经实验验证,本文提出的自动化疾病编码方法准确率较高、效率优秀、分类层次变换灵活,可广泛应用于各种类型的数据分析场景.

关键词：疾病编码、文本分析、ICD、相关性分析

所属期刊栏目：24

分类号：R19;R62

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金新教师类资助课题20113402120026;安徽省自然科学基金1208085QF112;安徽省高等学校优秀青年人才基金2012SQRL001ZD;中央高校基本科研业务费专项资金WK2101020004,WK0110000007

在线出版日期：2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：265-268