10.3969/j.issn.1003-3254.2015.12.039
基于改进FCM聚类算法的违禁品分类
针对被动毫米波(PMMW)图像成像质量差,边界模糊,不易识别的特点,在传统词袋模型图像分类的基础上,提出了利用减法聚类改进FCM聚类算法并将其运用到词袋模型上去,提取视觉单词,利用局部不变量SIFT方法对手枪、匕首和炸药进行了粗分类.实验结果证明,改进的词袋模型能够准确的对违禁品进行分类,识别率平均能达到90%以上,性能优于传统的K均值聚类和原始的FCM聚类算法.
FCM聚类算法、词袋模型、减法聚类、被动毫米波图像
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O57;TH8
陕西省自然科学基金2014JM1009
2016-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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