神经网络在数字化校园安全检测中的应用

摘要：

数据安全是数字化校园建设的重要问题,快速准确检测数字化校园的安全性及存在的风险和漏洞,成为急需解决的问题.在改进BP算法基础上,设计一个基于神经网络的数字化校园安全检测原型.通过统计底层网络协议(TCP)的数据流量和信息数据包协议头的信息,将信息预处理后送入已训练过的神经网络模块,以此判断当前网络数据流量存在的攻击或扫描行为.实现快速检测数字化校园存在的漏洞和安全隐患,提前预防和减少数字化校园受到的攻击和破坏.

关键词：数字化校园、神经网络、BP算法、安全检测

所属期刊栏目：24

分类号：TP3;G64

在线出版日期：2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：271-275