基于BFGS计算力场的GVF Snake模型及其应用实现

摘要：

梯度向量流模型(GVF Snake)在图像处理领域取得较好的效果.但它简单的迭代运算方法,其收敛速度慢,限制了其应用.针对梯度向量场的计算,提出一种基于BFGS算法求解力场的方法,给出详细的求解过程并并且通过计算机仿真进行数值求解,最后将改进后的GVF Snake模型用于图像处理.结果表明,BFGS-GVF建立的梯度向量场性能较好.与图像处理中的牛顿几何轮廓算法、CV活动轮廓算法及IALM-GVF Snake算法进行对比,BFGS-GVF Snake算法能得到清晰、光滑的图像轮廓.

关键词：梯度向量流模型、BFGS算法、数值求解、图像分割

所属期刊栏目：24

分类号：TP3;P5

资助基金：国家自然科学基金61170121;中央高校基本科研业务费专项资金JUSRP11235

在线出版日期：2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：225-229