10.3969/j.issn.1003-3254.2015.11.038
基于BFGS计算力场的GVF Snake模型及其应用实现
梯度向量流模型(GVF Snake)在图像处理领域取得较好的效果.但它简单的迭代运算方法,其收敛速度慢,限制了其应用.针对梯度向量场的计算,提出一种基于BFGS算法求解力场的方法,给出详细的求解过程并并且通过计算机仿真进行数值求解,最后将改进后的GVF Snake模型用于图像处理.结果表明,BFGS-GVF建立的梯度向量场性能较好.与图像处理中的牛顿几何轮廓算法、CV活动轮廓算法及IALM-GVF Snake算法进行对比,BFGS-GVF Snake算法能得到清晰、光滑的图像轮廓.
梯度向量流模型、BFGS算法、数值求解、图像分割
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TP3;P5
国家自然科学基金61170121;中央高校基本科研业务费专项资金JUSRP11235
2016-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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