10.3969/j.issn.1003-3254.2015.11.021
改进的Apriori算法在智能温室大棚系统中的应用
针对智能温室大棚系统内局部传感器故障造成其不能及时有效向上推送准确数据的问题,提出将关联规则中的Apriori算法应用于故障传感器数据的预测.以温度传感器发生故障为例,首先将关联规则中传统的Apriori算法进行优化,然后将其运用到故障传感器参数的预测当中去.实验仿真表明,改进的Apriori算法能够快速的发现温室各参数之间的关联规则,从而估计出故障传感器的参数的范围,有一定的应用价值.
温室大棚、关联规则、Apriori、传感器
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S76;R81
江苏省常州市武进区科技局科技支撑计划农业WN201413
2016-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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