改进的序列模式挖掘在医院转诊中的应用

摘要：

为了研究患者在不同医院间的转诊行为模式,可以使用序列模式挖掘算法.类Apriori算法是序列模式挖掘中的常用算法,但该算法存在一些不足之处,如产生候选序列的数目较多、需要频繁扫描数据库.针对类Apriori算法存在的不足,本文提出了相应的改进措施,采用新的剪枝策略并减少不必要的数据库扫描操作.实验证明,改进后的算法能更高效地挖掘频繁转诊序列.

关键词：序列模式挖掘、类Apriori算法、剪枝、医院转诊序列、转诊行为分析

所属期刊栏目：24

分类号：TP3;TN9

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金新教师类资助课题20113402120026;安徽省自然科学基金1208085QF112;安徽省高等学校优秀青年人才基金2012SQRL001ZD;中央高校基本科研业务费专项资金WK2101020004,WK0110000007

在线出版日期：2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：253-258