基于MapReduce的校园网用户网购偏好分析

摘要：

用户网购偏好发现是用户挖掘、电商营销以及用户个性化推荐的关键,该文基于校园网流量,提出了一种基于MapReduce的校园网用户网购偏好分析方法,结合深度包检测(Deep Packet Inspection,DPI)与网络爬虫等技术,对校园网用户网购行为进行了特征提取和识别.以淘宝、天猫、京东三家电商网站为例,对电商网站用户转化率进行了统计分析,并分别对三个节假日校园网用户网购偏好进行了细致的分析.

关键词：MapReduce、深度包检测、校园网、网购偏好分析

所属期刊栏目：24

分类号：TP3;TN9

资助基金：重庆市应用开发计划cstc2013yykfA40006;2013重庆高校创新团队建设计划KJTD201312

在线出版日期：2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：222-226