10.3969/j.issn.1003-3254.2015.10.023
云计算中的基于粒子群算法和差分遗传算法的资源调度
云计算资源调度一直以来都是研究的热点,本文在云计算中引入粒子群算法,针对该算法局部收敛速度快,容易陷入局部最优值的缺点.本文提出了两个改进:一个是在粒子群种群寻找最优解中引入差分遗传算法,既可以发挥粒子群全局搜索快的优点,又可以发挥差分遗传算法局部搜索效率高的优点,将两种算法优点进行结合弥补粒子群算法不足;另一个是引入惩罚函数避免了粒子向无效的空间移动,节约了移动的成本.Cloudsim 平台说明本文算法能够有效满足云计算资源分配,同时在任务完成时间,成本消耗方面都有了很大的提高,为云计算的资源分配提供了一种参考.
云计算、粒子群算法、差分遗传算法、惩罚函数
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TP1;TB1
2016-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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136-141