脑机接口中脑电信号的特征提取和模式分类

摘要：

从智能处理与不确定性的角度, 探讨了脑机接口中的核心问题-EEG 模式特征的识别和分类. 针对 EEG模式分类中所存在的不确定性问题, 从 EEG 的特征提取和分类模型构建两个方面进行了分析, 并提出了解决问题的方法和对策. 以P300成分为例, 从导联选择、滤波处理和时间窗处理三方面进行特征提取, 采用贝叶斯线性判别分析的方法进行模式分类. 最后以第三届脑机接口竞赛 P300字符输入的数据为实验, 分别采用 3 种不同的方法进行数据分析, 通过分类准确率和不同重复次数下性能的比较, 实验结果表明了本文特征提取和模式分类方法的有效性.

关键词：脑机接口、P300、特征提取、模式分类、贝叶斯线性判别法

所属期刊栏目：24

分类号：TP1;TP2

资助基金：国家自然科学基金重大研究计划91120305;国家高技术研究发展计划8632012AA022305

在线出版日期：2015-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：268-272