改进的猴群算法在云计算资源分配中的研究

摘要：

如何能够更好的解决云计算资源分配问题一直都是研究的热点, 引入猴群算法, 针对猴群算法中出现的局部收敛速度快, 容易造成局部最优值的缺点, 首先在猴群算法中引入混沌算法和反向学习来初始化猴群的初始位置, 其次, 通过猴群算法中的爬, 望, 跳三个过程的改进使得改算法收敛精度提高. 通过经典函数测试后,本文算法相比其他智能算法的性能有了明显的改进. Cloudsim平台证明将本文算法运用到云计算资源分配中,在任务完成时间, 资源消耗方面都有了很大的提高.

关键词：猴群算法、混沌算法、反向学习

所属期刊栏目：24

分类号：TP1;TP3

在线出版日期：2015-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：191-196