10.3969/j.issn.1003-3254.2015.08.031
基于组合优化理论的用电量预测模型
为了提高用电量的预测精度, 提出了一种基于组合优化理论的用电量预测模型(AFSA-LSSVM). 首先相空间重构用电量学习样本, 然后将学习样本输入到最小二乘支持向量机进行训练, 并采用人工鱼群算法优化 LSSVM参数, 建立最优的用电量预测模型, 最后采用仿真实验对模型性能进行测试. 结果表明, 相对于对比模型, AFSA-LSSVM可以准确刻画用电量的变化趋势,提高用电量的预测精度,预测结果更加可靠,可以为决策者提供有价值决策信息.
用电量预测、支持向量机、人工鱼群算法、参数优化
24
TP3;TP2
2015-10-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
176-180