基于SIFT算法的红外图像拼接方法改进

摘要：

针对红外图像拼接误匹配点过多、耗时过长等问题, 对基于SIFT算法的红外图像拼接方法进行改进. 首先利用高斯差分金字塔建立尺度空间, 然后利用FAST算法对高斯差分金字塔图像进行特征点提取, 提高了算法运行效率, 随后以特征向量的欧式距离作为特征点的相似性度量, 从而找到初始匹配点对, 并利用结合了方向一致性判断的 Ransac 算法剔除错误匹配点对, 最后用加权平衡算法实现图像的快速融合. 通过红外人物图像拼接实验, 证明改进后的算法在旋转、缩放、光照等情况下更稳定、效率更高, 有较大的理论和应用价值.

关键词：SIFT、红外图像、Ransac、图像拼接、特征匹配

所属期刊栏目：24

分类号：TP3;TP2

资助基金：国家自然科学基金61171126;上海重点支撑项目12250501500

在线出版日期：2015-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：165-170