改进Apriori算法在社交网络好友推荐中的应用
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1003-3254.2015.07.037

改进Apriori算法在社交网络好友推荐中的应用

引用
针对 Apriori 算法在频繁项集自连接中产生大量的候选项集以及多次扫描数据库的不足,提出了一种改进的算法,该算法将数据库映射到一个布尔矩阵中,在矩阵列向量进行“与”运算之后,删除那些没有意义的项和记录,改进的算法在时间复杂度和空间复杂度上都有很大的提高。将改进的算法运用到社交网络好友推荐算法中,将网络社交平台中用户关注的用户和信息作为记录,将关注的用户作为交易项,构建交易数据库,计算频繁2项集,推荐按支持数排序的前N位用户作为好友。通过实验验证,改进的算法在社交网络好友推荐中具有较高的准确率和召回率。

Apriori算法、社交网络、布尔矩阵

TP3;O29

云南省高校商务智能科技创新团队基金

2015-08-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

200-204

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机系统应用

1003-3254

11-2854/TP

2015,(7)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn