基于分块信息熵的彩色图像融合算法

摘要：

针对常用的彩色图像融合算法在融合过程中降低原图像空间分辨率的问题，提出了一种基于分块信息熵的彩色图像融合算法。算法通过对图像进行块划分，计算分块图像在 IHS 色彩空间中亮度分量 I 上的信息熵，以对应块中信息熵大的为主元进行融合，得到新的融合图像。实验表明，与常用的IHS变换及PCA图像融合算法相比本文提出的方法可以更好的统筹源图像的场景细节信息，且在信息熵与平均梯度等方面都有很好的表现，具备一定的实用价值。

关键词：图像融合、分块、信息熵、IHS变换、平均梯度

分类号：TP3;TN9

资助基金：江苏省自然基金青年基金BK20130161

在线出版日期：2015-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：22-28