MongoDB中数据分页优化技术
针对MongoDB在大数据量情况下,内置的skip操作会变的很慢,数据库的分页查询效率成为影响数据库访问性能提高的重要问题。从分析MongoDB内置的skip-limit分页方法的优点和缺点及影响分页查询速度的关键因素入手,提出一种新的where-limit数据分页方法。通过改变查询文档的规则及使用合理的索引来提高分页效率。实验结果证实,优化后的查询方法在实现分页显示的操作中速度有明显的提高。
MongoDB、数据分页、索引、优化
陕西省教育厅科研计划项目4JK2087
2015-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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