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基于数据的任务规划在复杂网络中的应用

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复杂网络中目标任务的变化能够引起网络的自身演化,如何对任务负载进行平衡是提高网络自身性能的关键问题之一,以区域快递网络为研究对象,提出了基于动态数据和静态数据对对象进行配置、拆分、添加和抛弃的负载平衡规则,研究了其在任务规划中对网络负载平衡起到的作用,实验结果表明,提出的规则能够有效提高类似网络的稳定性和网络资源的合理配置。

复杂网络、任务规划、静态数据、动态数据

2015-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

215-219

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