基于数据的任务规划在复杂网络中的应用
复杂网络中目标任务的变化能够引起网络的自身演化,如何对任务负载进行平衡是提高网络自身性能的关键问题之一,以区域快递网络为研究对象,提出了基于动态数据和静态数据对对象进行配置、拆分、添加和抛弃的负载平衡规则,研究了其在任务规划中对网络负载平衡起到的作用,实验结果表明,提出的规则能够有效提高类似网络的稳定性和网络资源的合理配置。
复杂网络、任务规划、静态数据、动态数据
2015-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
215-219
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复杂网络、任务规划、静态数据、动态数据
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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