基于区域协方差的车位识别方法
提出了一种基于区域协方差的车位状态监测识别方法。车位状态监测识别的难点在于光线的变化、阴影、以及环境的干扰,通过提取YCbCr色彩空间的亮度Y分量,用Sobel算子获得各个像素点水平跟垂直方向的的亮度梯度,进而构建特征向量,然后用区域协方差矩阵来描述车位所在的区域,最后用协方差矩阵的距离测度特性做出车位状态(空闲/占领)判决,与以前的方法比较具有一次采集实现多车位识别的突出优点,且该方法对光线不明感,鲁棒性较强。
YCbCr色彩空间、Sobel算子、亮度梯度、区域协方差矩阵、距离测度
福建省产学科技重大项目2013H61010023
2015-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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