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快速混合高斯模型的运动目标检测

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针对经典混合高斯模型算法在实际应用中计算量大实时性差,且对光线变化和运动物体速度敏感的缺点,提出一种改进的快速检测算法。通过选取合适的间距,先用帧间差分法提取出完整的运动区域和背景区域,只对前者进行混合高斯模型匹配,来降低计算量。对背景图像不同区域采用不同背景更新率,及时响应背景变化。最后引入一个光线突变参数,来预防光线突变给检测带来的干扰。通过实验,证明本算法在实时性,鲁棒性,稳定性等上有了很大的改善,能够很好的检测出运动目标。

混合高斯模型、运动目标检测、帧间差分法、背景更新率、光线突变

2015-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

127-131

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