融合随机逼近算法的粒子群优化算法

摘要：

针对粒子群优化算法(PSO)在寻优进程中的缺陷，提出一种融合随机逼近算法的粒子群优化算法，该算法选择合适时机将随机逼近算法融入粒子群优化算法维持种群的多样性，并且在算法寻优进程中充分利用已有的计算资源提高算法寻优效率，最后通过典型标准函数数值实验表明，改进后的粒子群优化算法寻优速度快、精度高、具较好的稳定性。

关键词：粒子群优化算法、随机逼近、全局最优位置、函数优化

资助基金：国家自然科学基金11301255;福建省中青年教师教育科研项目JK2013040

在线出版日期：2015-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：108-113