基于法矢控制的B样条曲面逼近的PIA方法

摘要：

提出了一种基于法矢控制的 B 样条曲面逼近的渐进迭代逼近(PIA)算法。一方面该方法将离散数据点的切失、曲率、法矢等几何特征充分应用到离散数据点的逼近问题上，利用数据点两个方向的切矢构造出数据点的法矢约束来控制逼近曲面形状，相比于无法矢控制的 B 样条曲面逼近的渐进迭代逼近(PIA)方法，逼近曲面更光顺，可获得更好的逼近效果。另一方面由于该算法选取主特征点作为控制顶点，所以允许在曲面拟合中控制顶点的数目小于数据点的数目。而且PIA算法的每次迭代过程中的各个步骤都是独立的，很容易被应用到并行计算上，可提高计算效率。本文还给出了一些实例来验证该算法的有效性。

关键词：渐进迭代逼近、B样条曲面、主特征点、切矢、法矢、调整差向量、曲率

在线出版日期：2015-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：100-107