图像识别算法在油田集输仿真培训中的应用

摘要：

以石油企业中的油气集输系统为主要研究对象，针对目前虚拟仿真技术存在的问题和缺陷，对油气集输系统的虚拟仿真技术进行较深入研究。在对油气集输工具图像进行分析和实验研究的基础上，提取集输工具图像的多种特征值，其中利用 HSV 彩色空间提取图像颜色特征，采用傅立叶描述子提取图像的形状特征。并采用最小二乘支持向量机算法对图像进行识别，实现了员工在虚拟现实场景中真实、安全、高效培训，经现场实际使用取得了较好的应用效果。

关键词：虚拟仿真、多特征值、支持向量机

分类号：TP3;TN4

资助基金：中国石油科技创新基金研究项目2012D-5006-0609

在线出版日期：2015-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：134-138