10.3969/j.issn.1003-3254.2015.04.022
混合核函数中权重求解方法
为了克服支持向量机(SVM)中单核函数的局限性,经常使用混合核函数做预测,但混合核函数中各函数权重难以确定。为解决该问题,提出了一种基于特征距离的权重求解方法。该方法首先利用支持向量机的几何意义,根据同类样本特征距离最小化和异类样本特征距离最大化原理,分析得出优化函数,然后对优化函数求解得出权重系数。实验结果表明,与传统的交叉验证法和PSO算法相比,该方法在保证预测精度的情况下,将计算时间减少了70%左右。
支持向量机、核函数、权重、特征距离
TN9;TP1
国家科技重大专项2012ZX10004-301-609;国家自然科学基金61272472,61232018,61202404;安徽省教学研究计划2010
2015-05-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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