基于卷积神经网络的手势识别初探

摘要：

提出一种用于手势识别的新算法，使用卷积神经网络来进行手势的识别。该算法避免了手势复杂的前期预处理，可以直接输入原始的手势图像。卷积神经网络具有局部感知区域、层次结构化、特征抽取和分类过程等特点，在图像识别领域获得广泛的应用。试验结果表明，该方法能识别多种手势，精度较高且复杂度较小，具有很好的鲁棒性，也克服传统算法的诸多固有缺点。

关键词：手势识别、卷积神经网络、局部感知、特征抽取、鲁棒性

分类号：TP3;TP1

在线出版日期：2015-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：113-117