大数据环境下的电力客户服务数据分析系统

摘要：

作为电网企业对外服务窗口，电网客户服务中心需要整合企业内部各种异构数据资源、存贮和分析海量的客户服务语音信息和 WEB 服务信息。如何对电网企业各类数据进行高效、可靠、低廉地存储，并快速访问和分析，是当前重要的研究课题。首先分析了大数据的特征和大数据的关键技术，其后，设计了大数据时代下的电力客户服务数据分析系统，提出了系统的数据体系架构，设计了系统功能，总结了系统的关键技术和算法，该系统利用大数据技术和数据仓库技术集中存储、管理和应用电网数据，通过元数据管理实现统一的数据服务平台，使用Hadoop数据库作为非结构数据的存贮平台和数据分析与挖掘的支撑平台，基于CDC数据仓库ETL模型设计数据仓库 ETL 构件，在数据展示层使用多维数据分析技术。最后，综述了系统应用案例，实践表明，系统具有成本低、扩展性较好、可靠性高、并行分析等特点，可以大大提高电网企业的客户服务水平。

关键词：大数据、Hadoop、电力客户服务、数据分析、数据仓库

分类号：TP3;F40

资助基金：广东省中小科技型企业创新基金2013B011201377;国家中小科技型企业创新基金12C26214405399

在线出版日期：2015-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：51-57