基于蚁群算法的基因路径预测

摘要：

随着基因测序速度的快速增长,人们开始着手于研究具体生物过程的基因路径,但生物实验的限制性使之进展缓慢.文中提出了基于蚁群算法(Ant colony optimization ACO)的基因路径预测技术,以wnt信号通路为例,使用对应的基因集合内部的联系设置算法参数,对其进行基因路径预测.实验结果显示,使用该方案预测的路径具有很大的可参考性,能够为基因路径绘制实验指引研究方向,提高研究的速度.

关键词：基因路径、蚁群算法、wnt信号通路、自适应

所属期刊栏目：24

分类号：TP3;P4

资助基金：国家自然科学基金61203265;河南省重点项目122102110106;创新人才项目171144

在线出版日期：2015-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：280-283