电动汽车参与经济调度的多目标模型

摘要：

电动汽车通过V2G技术可以作为电网负荷侧的备用容量,由此提出了一个多目标优化模型,将电动汽车车主成本和经济调度成本作为其目标函数,并让电动汽车通过有序充放电来作为经济调度时的备用容量.在满足各种约束条件下,采用多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)对模型进行求解.电动汽车的负荷特性、负荷波动、真实风能输出和机组停运状态均采用蒙特卡洛算法得到,并以一小时为时间间隔来进行仿真.由模型的求解结果可知,通过选择合适的pareto解集中的值,可以节省车主成本和经济调度的成本,并且可以实现对负荷削峰填谷的功能.

关键词：电动汽车、V2G、经济调度、多目标遗传算法、蒙特卡洛算法

所属期刊栏目：24

分类号：U46;TP3

在线出版日期：2015-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：266-269