时序数据趋势项的分段拟合

摘要：

在时序数据的建模与分析过程中，趋势项往往是选用单一形式的函数来进行拟合的，这对于长时序数据而言，其拟合精度难以提高。为此，设计实现了一种分段拟合算法，该算法通过计算时序数据的各阶趋势导数，有效地把被拟合的时序数据划分成多个不同模式的子序列，在此基础上，选用合适的拟合函数对各个子序列的趋势项进行拟合，并基于最小二乘法求出相应的拟合参数向量。实验验证了算法的有效性和先进性。

关键词：时序数据、趋势项、分段拟合、趋势导数、最小二乘法

分类号：TP3;TP2

资助基金：佛山职业技术学院校级重点科研课题2011KY006

在线出版日期：2015-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：174-179