加权闵可夫斯基K-Means的指数选取策略

摘要：

与传统 K-Means 相比，加权闵可夫斯基 K-Means(MWK-Means)需要自适应获取特征权重并选择合适的闵可夫斯基指数。无监督选取指数策略是计算每个指数的三种尺度值，根据三种尺度的选取标准得到各自最好的指数，然后选取较接近的两个指数求均值。在这种策略的启发下，提出了基于排名的闵可夫斯基指数选取策略，将三种尺度的值分别进行排名，每个指数通过选取两个较接近的排名相加得到综合排名来确定指数。用这两种指数选取策略分别对UCI数据集进行实验，结果表明，基于排名的选取策略较优。

关键词：聚类、闵可夫斯基指数、无监督、排名、MWK-Means

分类号：O15;TP3

在线出版日期：2015-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：151-154