基于人工智能的高职院校专业办学水平评估系统

摘要：

以重庆工职院机械学院的国家示范建设重点专业“数控技术”为研究目标，给出了一个完善的校内自我评估模式，建立了相关的指标体系和质量标准。运用模糊神经网络的原理和方法，建立了基于 FNN-ES 的综合评价模型和基于 VC++的评估软件具体实现，给出了使用人工评估的结果对智能模型进行训练和使用的详细过程。利用 matlab 验证和改善该 FNN 算法的性能，训练成熟的软件可用于校内成熟专业的评估，并进而推广到其它院校，理论和实践的结果表明， FNN-ES用于专业评估能克服各种人为因素，使评估结果更科学、稳定和合理，能为省级和国家级层面上的校外评估提供导向和基础数据。

关键词：高职、人工智能、专业评估、模糊神经网络、专家系统

分类号：G4 ;G71

在线出版日期：2015-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：75-81