用于复杂环境下的疲劳检测系统人眼检测方法

摘要：

针对光照、眼镜等对驾驶员人眼检测的影响，提出采用霍夫变换和神经网络分类器进行人眼检测.通过应用虹膜几何信息和对称性，选择可能包含人眼的两个候选区域.运用边缘检测算子和 MAE 进行人眼粗定位.然后在此基础上采用B-P神经网络进行人眼精确定位.针对三种不同情况，即不同光照、不同背景和不同肤色的人拍摄6组视频图像，采用matlab7.0进行3组仿真实验，实验结果表明该算法对复杂情况的人眼检测具有较强的鲁棒性.大大提高人眼检测准确率.

关键词：霍夫变换、神经网络、边缘检测算子、虹膜检测、人眼检测

分类号：TP3;TN9

资助基金：2013年浙江省教育厅科研项目Y201330164;2013年温州市科技局科技计划2013G0020;2013年浙江省高等教育课堂教学改革研究项目kg2013851;2013年浙江省大学生科技创新项目2013R455001

在线出版日期：2014-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：256-263