改进LBP特征算子及变换模板的应用

摘要：

车牌识别是智能交通系统中一个重要的应用分支，目前在字符识别模块中，主要存在误识别等问题，造成这种误识别的主要原因有两点：一是特征提取的方法，二是模板字符的单一化。针对这两个问题，主要从模式识别的角度改进了 LBP 算子，对分割出的字符进行特征提取，以提高识别率；另一方面，对模板字符进行处理，使其本身倾斜或水平偏转一定角度，来适应各种不同倾斜或偏转幅度的车牌图像。实验结果表明，本文所采用的方法对字符识别的的准确性具有显著提高。

关键词：字符识别、LBP特征提取、模板倾斜、识别率

分类号：O17;TP3

资助基金：广东省自然科学基金S2011040004273

在线出版日期：2014-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：232-234