改进的多窗谱MFCC在说话人确认中的应用

摘要：

语音中存在加性噪声降低了MFCC参数的鲁棒性,使得说话人确认系统性能下降。多窗谱MFCC引入了多窗谱估计技术在增强 MFCC 特征的噪声鲁棒性上取得了一定效果,但改善的程度有限。为了使 MFCC 参数对噪声具有更强的鲁棒性,提出了一种改进的多窗谱 MFCC 提取算法。改进算法在多窗谱 MFCC 的基础上引入谱减思想,谱减法(Spectral Subtraction, SS)能够增强语音并降低噪音的干扰。因此,采用了Multitaper+SS组合的改进算法融合了两者的优势,具备了更好的性能。仿真结果表明,当测试语音中含有加性噪声时,与多窗谱 MFCC提取算法相比,采用改进的多窗谱 MFCC 的说话人确认系统性能在等错误率 EER 和最小检测代价函数值minDCF两项评测指标上都取得了更好的结果。

关键词：MFCC、多窗谱、谱减法、说话人确认、加性噪声

分类号：TP3;TN9

在线出版日期：2014-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：192-195