基于感知角色和多发现者的动态群搜索优化算法

摘要：

针对基本群搜索算法(GSO)不能及时适应动态环境变化、容易陷入局部极值的问题，提出一种基于感知者角色和多发现者的动态群搜索算法(SMGSO)。引入“感知者”角色用以检测环境变化，重新初始化一定比例的种群个体以响应环境变化；采用多发现者模式，提出了基于多发现者中心的加入者更新模式，以提高搜索精度；采用基于群体多样性的角色分配策略，确定加入者和游荡者的比例与数量，提高种群多样性。实验结果表明，在解决动态寻优问题时， SMGSO算法表现出更好的性能，能够更准确、更及时地跟踪动态目标。

关键词：群搜索优化算法、动态环境、感知者、多发现者、群体多样性

分类号：TP3;TP1

资助基金：太仓科技局软科学项目20131031

在线出版日期：2014-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：175-180