基于主成分分析的时间序列Shapelet提取方法

摘要：

Shapelet序列分析为时间序列分类提供了一种快速分类的方法，但Shapelet序列抽取速度很慢，限制了它的应用范围。为了加快 Shapelet 序列的提取，提出了一种基于主成分分析的改进方法。首先运用主成分分析法(PCA)对时间序列数据集进行降维，采用降维后的数据表示原数据，然后对降维后的数据提取出最能代表类特征的Shapelet序列。实验结果表明：本方法在保证分类准确率的前提下，提高了运算速度。

关键词：主成分分析、时间序列、Shapelet、降维

分类号：U49;TP1

在线出版日期：2014-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：145-149