半监督边缘判别嵌入与局部保持的维度约简

摘要：

为了对高维数据进行降维处理，提出了半监督学习的边缘判别嵌入与局部保持的维度约简算法。通过最小化样本与其所属类别的中心点之间的距离，使得样本在投影子空间中能够保持其领域的拓扑结构；再通过最大化不同类别边缘间的距离，使得类别间的分离度在投影子空间中得到增强。实验结果表明：半监督边缘判别嵌入与局部保持的维度约简算法能够获得初始特征空间的较好的投影子空间。

关键词：降维、半监督学习、局部保持、分类、机器学习

分类号：TP3;TP1

资助基金：惠州市科技计划2011B020006002,2013w10,2012B020004005,2013W15,A511.0220;惠州学院校立自然科学基金2012YB14

在线出版日期：2014-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：138-141