闪火条件下防火服装热收缩形变的数据挖掘

摘要：

随着暖体假人、燃烧假人、三维扫描仪等服装设备的应用，服装工程的大样本实验产生了大量数据，采用传统的数据分析方法未能发挥实验中大样本量的优势。本研究利用 Clementine 软件，选取了合适的分析方法，对防火服装的形变等有关数据进行了数据挖掘的尝试。首先通过变量重要性分析，研究了热收缩的重要影响因素，然后根据决策树与神经网络的变量重要性排序，提取了影响热收缩的关键因素，并进一步通过对热收缩及关键影响因素的聚类分析，探索了防火服不同部位区域的热防护特点。研究发现，热流量及衣下空气层是影响热收缩形变的关键因素，手臂及腿部对应服装部位需重点防护，数据挖掘技术是探索服装舒适性与功能机制与特点的有效工具。

关键词：数据挖掘、闪火、防火服、热收缩、热流量、衣下空气层

分类号：X92;TQ0

资助基金：国家自然科学基金51106022;上海市教委科研创新项目12ZZ068;教育部新世纪优秀人才支持计划项目NCET-10-0321;中央高校基本科研业务费专项基金11D10715

在线出版日期：2014-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：132-137