一种基于视频流的多车牌定位方法

摘要：

针对视频流中多个车牌的定位问题，提出了一种基于图像复原技术与HSV颜色空间的多车牌定位方法。该方法的主要思想是用改进的维纳滤波器对获取的视频图像进行复原，根据车牌的颜色特征，利用 HSV 颜色模型构造5级灰度图，对灰度图用形态学方法进行消噪和区域连通处理，最后利用水平、垂直投影技术，结合车牌先验知识，通过分析和判断来确定并分割出各个汽车牌照。实验表明，该方法能有效的从复杂的背景中准确定位并提取出多个运动中的车牌。

关键词：视频流、多车牌定位、图像复原、HSV颜色空间、形态学方法

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家自然科学基金50978030;中国博士后科学基金2012M521729

在线出版日期：2014-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：230-235