基于流量特征的用户互联网访问类型识别

摘要：

近年来，对互联网用户在网络上的行为分析研究吸引了广泛的兴趣，分析的结果对网络运营商和普通用户都有重要的意义。研究用户在网络上的访问行为的类型识别问题，分析了一个由22万个网络数据包组成的数据集，从中提取统计特征，设计用户网络访问的类型识别算法，实验结果显示本文算法具有相当高的识别准确率。

关键词：网络流量、类型识别、特征选择、决策树

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家高技术研究发展计划8632012AA12A203

在线出版日期：2014-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：177-181