10.3969/j.issn.1003-3254.2014.09.035
基于流量特征的用户互联网访问类型识别
近年来,对互联网用户在网络上的行为分析研究吸引了广泛的兴趣,分析的结果对网络运营商和普通用户都有重要的意义。研究用户在网络上的访问行为的类型识别问题,分析了一个由22万个网络数据包组成的数据集,从中提取统计特征,设计用户网络访问的类型识别算法,实验结果显示本文算法具有相当高的识别准确率。
网络流量、类型识别、特征选择、决策树
TP3;TN9
国家高技术研究发展计划8632012AA12A203
2014-09-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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