基于互信息统计特性的桥接电极辨出方法

摘要：

电极桥接是一项重要但又极易被忽视的脑电噪声来源.基于互信息的统计特性提出了一种筛查桥接电极的方法，并将该方法应用到了4个被试不同任务下的数据中.4个被试的脑电数据中分别检出3、4、4和0对桥接电极；对采集条件或不同预处理步骤进行的单因素鲁棒性分析未从中发现任何影响因素；进一步的仿真对比实验表明，所提方法较电气距离法更为准确.因此，互信息的统计特性可有效用于检测脑电数据中的电极桥接，进而对及时提醒修复脑电数据或正确解释所分析出的结果具有重要意义.

关键词：脑电图、桥接电极、互信息

分类号：TP3;TP1

资助基金：广西信息科学实验中心项目20130106;广西研究生教育创新计划YCSZ2012064

在线出版日期：2014-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：144-148