运用统计流形降维的通用型隐写分析算法

摘要：

统计流形是参数化概率密度函数组成的流形,将统计流形引入到隐写分析中。根据图像特征向量的概率密度函数,将Fisher信息距离作为差异度量标准,然后通过降维将特征嵌入低维欧式空间并采用支持向量机作为分类器。实验结果表明该算法对JSteg, F5, MBS1, MBS2, nsF5等隐写算法都有较好的识别效果。

关键词：隐写分析、统计流形、降维、特征向量、Fisher信息距离

分类号：TP3;O21

在线出版日期：2014-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：129-133