基于支持向量机与多特征选择的农作物彩色病斑边缘检测

摘要：

为正确提取作物病害图像病斑，提出了一种基于支持向量机与多特征选择的作物彩色病斑边缘检测方法。该方法用(2d+1)×(2d+1)大小的窗口遍历图像，计算图像亮度和色度通道的方差、均值差、最大梯度，以及空间位置特征和均值色差作为特征向量，实现支持向量机对病斑边缘识别。为提高检测病斑边缘的效率，提出了在遍历过程中，若特征值都小于阈值时，则跳过d行， d列再遍历。实验表明，该方法比传统的边缘检测算子具有更好的病斑边缘识别能力。

关键词：支持向量机、多特征、农作物、彩色病斑、边缘检测

分类号：TP3;TN9

在线出版日期：2014-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：118-123