基于改进人工免疫方法的混合模糊聚类算法

摘要：

为了解决传统模糊聚类算法对初始值敏感、目标函数易陷入局部极小值等问题，将模糊核聚类方法与人工免疫算法相结合，提出了一种基于改进人工免疫方法的混合模糊聚类算法。算法通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理和记忆机制，自动确定聚类类目及中心位置，同时还集成了模糊c均值搜索算子用于加快收敛速度。仿真实验结果表明了本算法在收敛性、收敛速度和分类性能的有效性。

关键词：人工免疫、模糊聚类、克隆变异、收敛性和有效性

分类号：TP3;TP2

资助基金：国家自然科学基金71173248;陕西社科基金13Q081;西安邮电大学青年教师科研基金ZL2012-30

在线出版日期：2014-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：194-197