基于自适应八叉树划分的高精度四面体可视化

摘要：

利用八叉树结构将四面体数据转化为规则网格数据，能有效提高系统的交互性能。八叉树的划分层次越高，绘制效果越好，但数据的存储空间以及处理时间也将大幅增多。提出自适应的规则化表示方法来构建八叉树结构，改进原有的单一采样策略，并结合深度信息将采样结果转换成适用于 GPU 的八叉树纹理结构。然后采用光线投射算法来对体数据进行绘制，根据各区域深度不一的特点，提出了变步长的采样绘制策略。实验结果表明，本文方法降低了数据的空间存储量和处理时间，同时在绘制质量、绘制效率方面都得到了较大提高。

关键词：四面体、体绘制、自适应八叉树、光线投射、自适应采样

分类号：TP3;TN9

在线出版日期：2014-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：178-183