改进的单神经元自适应控制系统在MCGS中的应用

摘要：

对于现代工业控制中的一些具有时变的、大时滞、非线性的复杂系统，常规的 PID 算法难以整定 PID参数，因而难以达到预期的控制效果。本文在MCGS组态软件的实验平台上实现常规PID算法和单神经元自适应PID算法分别在线性和非线性的系统的控制。实验结果表明，在线性系统和非线性系统中单神经元自适应PID控制算法都具有更好的稳定性和动态性能。

关键词：PID控制器、单神经元网络、自适应控制

分类号：TP2;TP3

资助基金：江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室开放基金201010

在线出版日期：2014-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：191-195